Cuando vengan los robots
“Todo lo que sea rutina o repetitivo será automatizado” London School of Economics
Se
viene hablando mucho de la Inteligencia Artificial (IA) o la Inteligencia de
las Máquinas . No hay prácticamente un día donde no se menciona algún
sorprendente hallazgo realizado por las máquinas en un programa de inteligencia
artificial a través del aprendizaje por máquinas o “machine learning” .
Algunas
de estos avances son:
● Un
algoritmo puede detectar un cáncer de piel mejor que doctores entrenados ( 95
vs 87% ) (Annals of Oncology) Otro puede predecir cuando una persona con un
trauma severo puede despertar de un coma con 90% de exactitud (Tech Review)
● Un
programa puede analizar e interpretar la retinopatía diabética con tanta finura
como los expertos mundiales del tema , sin que ellos siquiera participen en la
revisión de los estudios (Google DeepMind Health)
● Un programa de "deep learning" permite reconocer a través de los textos y lenguaje con exactitud quién está con
depresión (MIT) y otro fue capaz de detectar un brote de ébola 9 días antes de que la OMS lo anunciara
● Finalmente
un robot doctor tuvo mejor puntaje que el 96 por ciento de su clase en un
examen médico en China (South China Morning Post)
Solo
me imagino todos los cambios puede tener nuestra especialidad con buenos
algoritmos de IA . Es pensar como hacemos los diagnósticos, como seguimos
o predecimos algunas condiciones y cómo tomamos decisiones terapéuticas actaulmente para
encontrar muchas utilidades para programas de IA en reumatología.
¿Cuánto podremos mejorar en conocimiento de factores pronòsticos,marcadores
de condiciones, respuesta terapeùtica a los medicamentos, escogencia de
terapias biològicas , nuevas formas de desarrollo de medicinas, guìas basadas algoritmos inteligentes y mejores diagnòsticos imagenològicos?
Cuando
vengan los robots tal vez podríamos :
● Tener
a disposición mejores sistemas para encontrar información rápida y oportuna que
nos ayude a tomar la mejor decisión con los pacientes he tenemos en frente.
● Reducir
los errores diagnósticos y terapéuticos en tiempo real, ya que son una de las
principales causas de morbilidad y mortalidad y parecen inevitables en la
práctica clínica
● Tener
información inmediata que brinde alertas y ayude predecir riesgos y desenlaces
oportunamente.
No
todo es oro. Las fallas de los sistemas de IA se basan en el aprendizaje
automático y la capacidad de aprender qué acciones tomar a partir del uso de
datos pero requiere ser alimentado usualmente "imperfectos" seres
humanos que en muchos programas han probado pasar sesgos y creencias .
Un
detalle que no es menor y crea mucha
resistencia es que se calcula que se perderán miles de trabajos por el
desplazamiento generado por máquinas (800 mil hasta el 2030) .
La tendencia inevitable es a que todo lo que sea rutina o repetitivo sea automatizado .
Hay
algunos trabajos que podrían estar fuera de riesgo:
● Los
trabajos creativos: Pensemos en los inventores, escritores o artistas
● Los
trabajos complejos que requieren estrategia y toma de decisiones : Ejecutivos ,
diplomáticos, economistas
● Los
trabajos desconocidos que serán creados por el uso de la IA
● Aquellos
trabajos que requieren empatía y compasión con las personas como profesores ,
nanas y doctores.
En
resumen aquellos trabajos que nos conectan con nuestro lado más humano . No
enseñemos tantos números o datos , ni rutinas o cosas de memoria. necesitamos
médicos creativos , que sepan tomar decisiones complejas y tengan empatía y
conexión con sus pacientes .
Soy positivo. Cuando vengan los robots ellos serán los que realicen las rutina de la cual muchos derivan el sustento hoy en día. Tendremos que saber pensar, analizar , crear y decidir para poder sobrevivir. El proceso de dar contexto y filtro a lo que observamos . Además de conocer y entender cómo funcionan las máquinas y los nuevos algoritmos que están creando las nuevas reglas de juego, o dejar que otros decidan por nosotros o no tengan siquiera en cuenta esa opinión como ya sucedió con las historias clínicas electrónicas. Como dice Yuval Harari (Homo Deus ) "Los robots nos obligaràn a reiventarnos cada 10 años".
¿Enseñamos
lo que deberíamos? ¿Estamos preparando a nuestros estudiantes para estos
cambios? ¿Discutimos estos temas con estudiantes , residentes y colegas?
Piensa
en tu área de trabajo ò ejercicio , ¿Cuantos y cuales cambios anticipas?
Deja
tus comentarios abajo si deseas . Gracias por comentar y compartir
Lecturas
recomendadas
● Burmester
GR Rheumatology 4.0: big data, wearables and diagnosis by computer Annals of the Rheumatic Diseases 2018;77:963-965.
- Topol E .High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine volume 25, pages44–56 (2019)
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